本文以尝试非生产化工具，并进行 Demo 尝试：

• prettier: 在 ESLint 进行代码 lint 的同时，使用 prettier 进行代码样式的优化。查看线上 Demo
• 打包工具用 webpack ？不！用parcel

转载文章笔记，Docker 核心技术主要从以下几个方面实现：

• 进程命名空间，通过进程命名空间，将 docker 进程和 宿主进程进行隔离
• 网络，docker 网络模式使用桥接的方式进行

  我的理解是，docker 层做了一个 路由器，所有的容器进程通过该路由器网关去连接访问外部网络

• 文件隔离，通过加载虚拟挂载点，重设 root 目录等等，将文件系统进行隔离
• 物理资源的隔离，通过 CGroups（Control Groups），限制容器在 CPU，内存，磁盘IO、网络上的使用率，以此来隔离容器间的资源分配。
• Docker 镜像的概念：Dockerfile 中的每条命令会形成一个 diff 层，每个 diff 层都是只读的，只有最上面的层是可写的。这个操作通过 UnionFS 实现。通过 AUFS（Advanced UnionFS），可以将未修改的镜像层进行联合挂载，从而提高读写效率。

Install jupyter

• Download get-pip.py from https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
• sudo python get-pip.py
• pip install --user jupyter
• cd /Users/xxx/Library/Python/2.7/bin
• ./jupyter notebook

深度好文，给了很多不一样的启发：

• 大数据有他的价值，但在人工智能领域，数据可能不是最重要的
• 人工智能的基础，需要人五官（视觉：图像识别，语义语音：口、耳）的发展。
• 深度学习的方向可能是错的，基于任务的学习可能更重要
• 人工智能的最终突破口应该是人脑科学上
  • 这让我想起了，Musk 在做的一个 脑机接口 项目

流程图在分析简单逻辑或代码的时候还是很有必要的，所以，该文章大致整理了流程图的一些符号以及对应的例子。

IaaS, Paas, Saas 这些的区别是什么？

新零售

• 新零售——服务与产品的售卖组合

  不仅仅是商品的买卖，更重要的是服务的售卖，增值服务的提供，注重用户体验

• 结合电子商务的升级——线上与线下的结合

  利润 = 进店人数 * 转化率 * 客单价 * 利润率
  线上与线下的流量结合，全渠道获客与变现。
  线上和线下的结合，不是简单和在一起，而是需要整合流量。

• 数据驱动
  • 精准营销，用户画像
  • 反向驱动供应链
• 有线下店，通过线上买东西（更快的）送到家

UML 访问控制

额，线上的页面又在 IE 有错误？Mac 机上怎么破？

Install multiple versions of Chrome on Mac. 在 Mac 上安装多个版本的 Chrome.

JS 不像 C，C++ 那样，有 malloc 和 free 这样的语句可以手动管理内存。JS 的内存是由 垃圾回收 这样机制管理。感觉 JS 开发者是不需要去关心内存管理的，但事实上，这是个错误。这里，根据 这篇优秀的文章 梳理一下内存管理的坑。

Apollo Client

The flexible, production ready GraphQL client for React and native apps.

一些工具的配置老是忘记，每次用到都要搜索，所以，写个 list 配置一下

• npm

Flex summary

• direction
• justify content
• align items
• align self

Bash alias for Mac

• Get IP by ip
• Commit Code by commit

Install STS on mac:

• Install JDK from oracle
• Specify the JDK version, more detail

Groovy Examples

Chrome 61 支持 script(type=’module’) 了！

• defer & async
• demo

IDE:

• VSCode
• Atom

Mac Applications

• iTerm2
• Go2Shell