今年总体感触较大的有两个词:硬核、温度。

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阿里云本身

关于阿里云服务器自身的技术,没有过多可以聊,其实在新的技术场景被创造出来之后,所以的老技术都可以被重新创造一遍,比如:云交换价、云网卡、云存储、云芯片等等。

有几点值得提一下,很多内容需要正反两方面来看待问题:

  • 【芯片】阿里云宣布 “倚天710” 大规模上云,未来 20% 新增算力是自研CPU。算力性价比提升超30%,单位算力功耗减少60%。
    • 在 2021 年发布的芯片,在经过一年的打磨之后,开始规模化铺开和使用。对于用户来说,唯一值得期待的是,价格是否能有所下降。
    • 网友 说明,“倚天710” 采用的 5nm 的制程,仅有台积电和三星具备代工能力,而至于为什么没有被美国制裁,是因为在云服务芯片领域,AMD 和 Intel 的优势还是较为明显,不是特别有必要。
  • 【Serverless】未来云计算将全面 Serverless 化,更加接近“电网”模式,按计算的调用次数付费。这点其实非常具备未来眼光的,但目前最大的拦路虎,还是价格。

  • 【无影】作为一种新形式的云主机,原有的办公场景虽然优势较为明显,在网络较好的情况下,也基本和本地 PC 无太大差异。较为致命的还是在性价比上,价格贵的有些离谱。
    • 虽然之前也有在云游戏主机上探索,但今年云影的重点往大规模计算上靠,还是比较令人惊喜的。它充分发挥出了它自身强大灵活的计算能力,有了一个较好的切入场景,在我个人看来,去年不被看好的棋局,又被下活了。比如现场的无影飞行模拟舱。

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硬核

太空计算

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第一次听到这个词,是有点懵的,还好找了现场的同学了解了一下。所谓的太空计算,本质上是为了解决卫星在采集到大量数据后,如何快速计算得到结果并回传地面。

咋这么听,其实矛盾还挺多的。比如:

  • 之前的卫星都没有计算?有没有计算?
  • 为什么要计算?

    其实目前的卫星,大部分还是一个数据采集装置,所谓的计算,更多只是做数据传输用的。至于为什么要计算,本质上是天地的带宽不够。而带宽不够,是由两方面造成的:

  • 天地传输距离远,目前能达到的速率,仅有约 1G 左右。
  • 中国不像美国,可以全球建基站,数据采集之后,需要卫星对卫星(激光或电磁波,速率约有 10G)传输路由到中国上空或简单地等待到中国上空,才能传回数据到地面基站。

    所以,由于天地间的带宽限制,如果需要追求采集到数据后的快速分析,就需要较大规模的计算能力。比如:地质灾害的快速反应等(现场同学的气象例子有些牵强)。

    其他的一些太空存储,其实本质上是一致,因为带宽的限制,所以需要太空存储。

    从我个人来看,与其做这个,解决如何提高这个天地的带宽可能更为实际和具备成本优势些。举个不恰当的例子,只有电话拨号时代,才需要物理 PC 主机,到光纤时代了,我只需要一个显示器就够了。

微纳卫星与物理研究

现场有位清华的同学比较腼腆地介绍着他们的 “天格计划” ,当然我对他们所研究的 “伽马暴” 一无所知,也没深入了解,但较为惊讶的是他们研究的过程及其背后所代表的工程能力。

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据同学介绍,与其他研究机构的财大气粗不一样,他们是一个学生项目,在预算有限的情况下,通过发射最小能到 1 立方分米 的数据探测与采集装置,成本仅在 百万人民币左右,就完成了较有成果的产出。相比其他的大科学装置,他们的试错成本极低,可尝试的研究领域和可能性也就更大。

对于这样的顶尖人才,我其实还比较关心一个问题:后续深造是想出国还是国内。他给的答案是:因为他是做工程物理研究的,相比国外差距没那么大,想留国内发展;但如果是理论物理,那一般会出国深造。

信心

其实有了以上的两个硬核内容后,我找到中国科技创新的信心,相信很多其他同学,也会通过不同的渠道,找到中华民族的伟大复兴的信心。这在目前的国际大环境和时代背景下,无疑是弥足珍贵的。

温度

开幕式上,逍遥子说道:以更先进技术承担更大责任。如果是网上看到这个新闻,其实基本是无感的。但线下体验后,确实,还是有些感触的:科技应该向善,并承担更大的责任。

盲人计算终端:

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训练与康复器:

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陪伴机器人(下象棋):

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其他

可观测线

deepflow 通过 4 层网络的劫持,来跟踪全链路的网络请求。

方案限制是:linux 版本、自定义协议的自定义解析。

全民认证

商业的另一条路径:资质。

从数据隐私出发,所有的私人和个人身份敏感信息,法律上都不允许存储、截留。甚至连模型的训练都需要通过隐私计算来实现。从而决定了,最终的服务提供商就是政府,商业角度来看,一个套壳的硬件厂商并没有任何的核心竞争力。

最终的结论,他们公司核心竞争力就是【资质】。确实如金融,不过,也是有好有坏吧。

数字仿真

数字仿真的本质是 IoT 设备增多,采集的数据呈爆发式发展,而做的数据可视化方案。所以,最简单的数字仿真,其实就是几个图标、加些关联关系,最后把数据填充上去即可。

ModelScope

www.modelscope.cn

非 AI 专业同学使用 AI 能力快速入坑工具~。

龙蜥社区

openanolis.cn

有意思的文章

尽管 WASM 是为了提高网页中性能敏感模块表现而提出的字节码标准, 但是 WASM 却不仅能用在浏览器(broswer)中, 也可以用在其他环境中。WASM 已经发展成为一个轻量级、高性能、跨平台和多语种的软件沙盒环境,被运用于云原生软件组件。与 Linux 容器相比,WebAssembly 的启动速度可以提高 100 倍,内存和磁盘占用空间要小得多,并且具有更好定义的安全沙箱。

VR & MR

本次的展商,元宇宙的元素挺多的,总体感受还是在 Demo 阶段,体验并不好。不过,吐槽越多,空间越大。

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