在 2017年4月28日，写下来的这句话，在现在看来，只完成了第一步。

基于计算机前端或全栈，往数据（分析，可视化）靠拢，如果有可能的话，结合金融进行技术和数据输出。

from https://zhoukekestar.github.io/notes/about/

在 数据科学 和 AntV 可视化岗位 的描述中，如果需要接着往数据方向走的话，接下来的挑战会比较大，主要是需要进入非擅长领域：数学。

比较有代表性的描述

职位要求
  1. 熟练掌握移动端 H5 开发、熟悉主流移动浏览器的技术特点；
  2. 熟练运用 JavaScript、HTML5、CSS3等; 熟悉移动端 Web 动效相关高级特性, 如 canvas, CSS3 动画效果等；
  3. 熟悉模块化、前端编译和构建工具，熟练运用主流的移动端JS库和开发框架，并深入理解其设计原理，例如：ReactJS、Zepto、AntD等；
  4. 能提供完善的 WebApp 和混合 App（JS方向）技术方案，有服务端（ node/java 或其他语言）或 native 移动应用开发经验那就更好了；
  5. 对技术有强烈的进取心，具有良好的沟通能力和团队合作精神、优秀的分析问题和解决问题的能力。
加分项：
  1. 有统计及数据挖掘、BI、报表、可视分析类产品的开发经验；
  2. 有一定计算机图形学理论基础，掌握矩阵、向量、空间几何运算，能够独立完成数据可视化相关的基础算法；
  3. 有一定统计理论基础，具备较强的数据处理和分析能力；
  4. 有一定美学设计基础，良好的审美，能高质量的完成视觉还原，交互和动效实现；
  5. 有服务端（Node.js / Java / PHP / Python等）相关开发经验；
  6. 有移动端（Hybrid H5 / Native iOS or Android等）相关开发经验；
  7. 有大数据处理（Hadoop / Hive / Spark / Impala等）相关开发经验；
  8. 熟悉完整的数据采集、清洗、提取转换加载（ETL）过程，可以利用工具完成数据建模；
  9. 有深度参与业界知名的数据可视化产品或开源项目的经验。

除了基础技能，比较明显的一点是：对web图形技术提高了要求，webgl，canvas 等。

当然，除了前端基础技能，我更在乎的是相关领域外的技能：

  • 计算机图形学
  • 统计学
  • 机器学习

一个知乎的回答挺好：机器学习应该准备哪些数学预备知识？

还有一个网易公开课：麻省理工公开课：线性代数，当然 MIT 还有其他管理、物理等好的课程。

目标

目标很明确：奋斗、无悔的青春。

奋斗又是为了什么？最近女朋友的话，让我看得更清楚些：奋斗是为了更能抵抗未来不可控的风险。

重提老故事

有一个中国商人坐在墨西哥海边一个小渔村的码头上，看着一个墨西哥渔夫划着一艘小船靠岸，小船上有好几尾大黄鳍鲔鱼。这个中国商人对墨西哥渔夫能抓这么高档的鱼恭维了一番，还问要多少时间才能抓这么多？墨西哥渔夫说，才一会儿功夫就抓到了。中国人再问，你为什么不待久一点，好多抓一些鱼？墨西哥渔夫觉得不以为然，这些鱼已经足够我一家人生活所需啦！

中国人又问：那么你一天剩下那么多时间都在干什么？

墨西哥渔夫解释：我呀？我每天睡到自然醒，出海抓几条鱼，回来后跟孩子们玩一玩；再跟老婆睡个午觉，黄昏时晃到村子里喝点小酒，跟哥儿们玩玩吉他。我的日子可过得充实又忙碌呢！

中国人不以为然，帮他出主意，他说：我是美国哈佛大学企管硕士，我倒是可以帮你忙！你应该每天多花一些时间去抓鱼，到时候你就有钱去买条大一点的船。自然你就可以抓更多鱼，在买更多渔船。然后你就可以拥有一个渔船队。

到时候你就不必把鱼卖给鱼贩子，而是直接卖给加工厂。然后你可以自己开一家罐头工厂。如此你就可以控制整个生产、加工处理和行销。然后你可以离开这个小渔村，搬到墨西哥城，再搬到洛杉矶，最后到纽约，在那经营你不断扩充的企业。

墨西哥渔夫问：这又花多少时间呢？

中国人回答：十五到二十年。

墨西哥渔夫问：然后呢？

中国人大笑着说：然后你就可以在家当皇帝啦！时机一到，你就可以宣布股票上市，把你的公司股份卖给投资大众；到时候你就发啦！你可以几亿几亿地赚！

然后呢？

中国人说：到那个时候你就可以退休啦！你可以搬到海边的小渔村去住。每天睡到自然醒，出海随便抓几条鱼，跟孩子们玩一玩，再跟老婆睡个午觉，黄昏时，晃到村子里喝点小酒，跟哥儿们玩玩吉他。

墨西哥渔夫疑惑的说：我现在不就是这样了吗？

From: http://www.xici.net/d247225840.htm

帖子里的回复觉得挺有道理的：

  • 一个是人生的精神追求
  • 一个是奋斗抵抗不可知风险